"إنفيديا" تتجه لرفع أسعار خوادم الذكاء الاصطناعي 15% مطلع العام المقبل - وكالة وام

23 أغسطس 2026·وكالة أنباء الإمارات
"إنفيديا" تتجه لرفع أسعار خوادم الذكاء الاصطناعي 15% مطلع العام المقبل - وكالة وام

نيويورك في 23 أغسطس / وام / تتجه شركة "إنفيديا" لرفع أسعار خوادم الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بأكثر من 15% للأنظمة التي سيبدأ شحنها أوائل العام المقبل، وذلك إثر الارتفاع الحاد في تكاليف شرائح الذاكرة.

وأوضحت وكالة "بلومبرغ" في تقرير لها، نقلا عن مصادر مطلعة، أن هذه الزيادات ستشمل الأنظمة المزودة بشريحتي "فيرا روبين" و"غريس بلاكويل" الرائدتين، حيث سيتم إقرار الأسعار الجديدة بناء على جيل الشريحة وإعدادات الذاكرة.

وقد بادرت الشركات المصنعة للخوادم بإبلاغ مشغلي مراكز البيانات الكبرى، مثل "مايكروسوفت" و"غوغل" و"أوراكل"، بالزيادات المرتقبة.

وتترقب الأسواق إعلان "إنفيديا"، التي تعد مقياسا لأداء قطاع الذكاء الاصطناعي العالمي، عن نتائجها المالية للربع الثاني في 26 أغسطس الجاري.

-خلا-

nvidiaaiservers
الخبر متوفّر باللغات التالية:English
المصدر الأصلي للخبر
وكالة أنباء الإمارات

Nvidia plans to raise the price of artificial intelligence servers by 15% early next year – WAM

August 23, 2026·WAM
Nvidia plans to raise the price of artificial intelligence servers by 15% early next year – WAM

NEW YORK, Aug. 23 (WAM) - Nvidia is set to raise the prices of its AI servers by more than 15% for systems that will be shipped early next year, following a sharp rise in memory chip costs.

Bloomberg reported in a report, citing informed sources, that these increases will include systems equipped with the leading "Vira Robin" and "Grace Blackwell" chips. The new prices will be determined based on the chip generation and memory settings.

Server manufacturers have informed major data center operators such as Microsoft, Google, and Oracle about the expected increases.

Markets are awaiting Nvidia's announcement of its financial results for the second quarter on August 26, which is considered a benchmark for the performance of the global AI sector.

-Khla-

nvidiaaiservers
This article is also available in:العربية
Original source article
WAM