"ميتا" تطلق ميزة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لرصد الاحتيال في "واتساب" - وكالة وام

15 أغسطس 2026·وكالة أنباء الإمارات
"ميتا" تطلق ميزة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لرصد الاحتيال في "واتساب"

واشنطن في 16 أغسطس/ وام/ أطلقت شركة "ميتا" ميزة اختيارية جديدة على تطبيق "واتساب" للتحذير من عمليات الاحتيال، بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، ضمن نسخة تجريبية محدودة.

وتعرض ميزة Scam Alert تنبيها للمستخدم عندما يشتبه الذكاء الاصطناعي في أن إحدى المحادثات قد تكون جزءا من محاولة احتيال، مع إتاحة خيارات حظر الطرف الآخر أو الإبلاغ عنه أو مواصلة المحادثة، وفقا لتقرير نشره موقع "ذا فيرج" المتخصص في أخبار التكنولوجيا.

وفي حال كان التحذير غير دقيق، يمكن للمستخدم تصنيف المحادثة على أنها موثوقة لإزالة التنبيه وعدم تكراره بشأن المحادثة ذاتها، كما يمكنه مشاركة آخر خمس رسائل مع "واتساب" للمساعدة في تحسين دقة الميزة.

وكانت "ميتا" قد أطلقت في وقت سابق من العام ميزة أخرى لاكتشاف عمليات الاحتيال المرتبطة بطلبات ربط الأجهزة على "واتساب".

- خلا -

metawhatsappscam
الخبر متوفّر باللغات التالية:English
المصدر الأصلي للخبر
وكالة أنباء الإمارات

"Meta" launches an AI-based feature to detect fraud on WhatsApp - WAM Agency

August 15, 2026·WAM
Meta launches AI-based feature to detect fraud on WhatsApp

WASHINGTON, August 16 (WAM) – Meta has launched a new optional feature on the WhatsApp app that uses artificial intelligence to warn against fraud in a limited beta version.

The Scam Alert feature alerts users when AI suspects a conversation may be part of a fraudulent attempt. It offers options to block, report or continue the conversation, according to a report by The Verge, a technology news site.

If the warning is incorrect, users can mark the conversation as trustworthy to remove the alert and prevent it from recurring for that specific conversation. They can also share the last five messages with WhatsApp to help improve the feature’s accuracy.

Earlier this year, Meta launched another feature to detect fraud related to device linking requests on WhatsApp.

- Khala -

metawhatsappscam
This article is also available in:العربية
Original source article
WAM